データ分析において、「平均値」と「中央値」はよく使われる統計的な指標です。しかし、どちらを基準にすべきか、どちらが適切な目安となるのか悩むこともあるでしょう。この記事では、それぞれの特徴と使い方について解説し、どの場面でどちらを選ぶべきかを説明します。
平均値と中央値の基本的な違い
平均値とは、データのすべての値を足してその個数で割った値です。対して、中央値はデータを小さい順または大きい順に並べた際の真ん中の値です。例えば、データが奇数個の場合、中央値は一番中央の値になります。偶数の場合は、中央の2つの値の平均となります。
平均値はデータ全体の傾向を把握するのに有効ですが、外れ値に敏感であるため、極端な値があると結果が歪むことがあります。中央値は外れ値に影響されにくく、データの真ん中の位置を示すため、偏りが少ないです。
どちらを選ぶべきか？シチュエーション別の使い分け
一般的に、データに外れ値が少ない場合は平均値が適切です。例えば、試験の点数や平均収入などでは、全体的な傾向を反映する平均値が有用です。一方で、データに極端な値がある場合や、データが偏っている場合には中央値を使うとより正確な評価ができます。
例えば、不動産の価格や収入格差など、少数の高額な値が全体を引き上げる場合には、中央値の方が実態に即したデータを示します。もし、データが非常に偏っている場合（例えば、数名が異常に高い収入を得ている場合）、平均値はその影響を強く受けることになります。
平均値と中央値の実際の使用例
例えば、社員の年収データがあり、大半の社員は300万円前後の年収を得ているが、数名の経営陣は1000万円以上を得ている場合、平均年収はかなり高い数字になります。しかし、中央値を使うと、年収の実態に即したより適切な数値が得られるため、個人の年収分布がどうなっているのかを理解するのに役立ちます。
また、住宅市場で平均価格を使うと、高額物件が価格を引き上げてしまい、実際に購入を検討している層の需要に合わないことがあります。そのため、中央値を使って実際の市場価値を評価する方が有益です。
まとめ：平均値と中央値を使い分けるポイント
平均値と中央値にはそれぞれ特長があります。平均値はデータ全体の傾向を反映しやすいですが、外れ値に敏感なため、データが偏っている場合には適切な指標とは言えません。中央値は外れ値の影響を受けにくく、データの中心を把握するのに有効ですが、全体のトレンドを捉えるのには向かないこともあります。
したがって、状況に応じてどちらを選ぶかを決定することが重要です。データの特徴を理解し、どの指標が最も適しているのかを見極めましょう。
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